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r语言 t.tEst用法

paired=TRUE(TRUE可以简写成T)意思是对X和Y这组paired数据(就是说(X_i,Y_i)可以很自然地组成一对,而(X_i,Y_j)(i≠j)就不能当成一对)做t检验,即对所有Y_i-X_i(也可能是X-Y,忘了是哪个了)组成的一个样本做t检验。 paired=FALSE(FALSE可以...

第一、注意参数 alternative = c("two.sided", "less", "greater") 你要选择是单侧还是双侧的 第二、paired = T 若是成对数据 这个参数应该是T 第三、默认的参数是 var.euqal= F , 方差不相等 最后建议自己不用现成的函数 ,一行一行的按照书上...

问题关键在于数据全为0,这样在算t检验统计里时,其分母为0,故得到NaN。 因此在t.test设置任何参数都是没有用的,你应该在t.test之有加条件判断出现这种情况 应该 先令 p>0.05才行

mu a number indicating the true value of the mean (or difference in means if you are performing a two sample test). 平均值 如果你用的函数是t.test()

问题1,t的值是t检验的结果,df是自由度,p_value是概率 问题2,z是z检验,具体的可以百度一下

你用的这是非参数的秩检验,当然W就是Wilcoxon的非参数统计量了。然后计算机把W=17512找本书一查(类似正态分布表之类的),发现pvalue小到不行 p-value < 2.2e-16 所以拒绝原假设,说明true location shift is not equal to 0

原假设:沙门氏菌的平均水平mu0.3MPN/g 设向量 >vect.test(vec,mu=0.3,alternative="greater",conf.level=0.01) t.test 是t检验 括号里第一个参数vec是检验的数据 mu=0.3 是检验均值 alternative="greater" 对立假设是大于号 conf.level=0.01 置...

R语言做单位根检验的两个方法: 1、用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()。 2、用tseries包中的adf.test()和pp.test()。 用法都基本类似,可以看一下help的example。 R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一...

符号检验,w不用管, 你要看下理论, p

cat函数用于输出到外部文件: cat("av3=function(x){n=length(x)m=mean(x)d3=(x-m)^3sum(d3)/n} ",file="aa.r") cat("任意字符",file=“文件名”) 之后要运行这个R就写一句source("文件名")就好了

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