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Prim算法 最小生成树问题

你的图里有两条边权重一样,在实际计算前无法事先保证最小生成树的唯一性,即使是两个不同的Prim算法也可能产生不同的结果 当然,计算完之后情况会略有不同,下面会解释 Prim算法首先会依次选 E(1,2)=1 E(2,7)=2 E(2,3)=3 然后E(3,4)=E(7,6)=4,...

不唯一,两种算法构造出的最小生成不一定相同。

图中存在多棵MST时,prim算法得到的树与起始点的选择有关。但即使固定起始点,无论prim还是kruskual,改变搜索顺序都可能生成不同的MST

/* 邻接矩阵存储图 测试数据 6 10 1 2 6 1 3 1 1 4 5 2 3 5 2 5 3 3 4 5 3 5 6 3 6 4 4 6 2 5 6 6 */ #include #include #define N 100 int p[N], key[N], tb[N][N]; void prim(int v, int n) { int i, j; int min; for (i = 1; i

应该不一样.可以用一个图根据两算法试一下,若一样,再修改图,之后应该就可以了. (百度或者查书本更加有效……) 构造G的最小生成树的Prim算法的基本思想是:首先置S={1},然后,只要S是V的真子集,就作如下的贪心选择:选取满足条件iS,jɨ...

O(n^2), O(elog2e) 求这两个结果的过程任何一本比较全面的数据结构教科书上都有的

我的回答希望可以帮助到你.如果满意的话还请点击(踩那)的说, --以上回答来自“最爱动漫”

自己按下面的先后过程画图即是生成过程;说明(i,j)是一条连接顶点i和j的一条边; 普利姆(Prim)算法:从顶点0开始构造 (0,1),(0,2),(1,2),(2,5),(5,4) 克鲁斯卡尔算法: (0,1),(0,2),(1,2),(4,5),(2,5)

prim算法是一颗最小生成树中不断加点的贪心算法,支持向一颗最小生成树中加点的操作。而kurscal算法是将边排序以后贪心地加入,并用并查集维护连通性。两个算法实现复杂度都为O(nlogn),一般来说kurscal算法的常数要小于prim

prim算法和kurskal算法解决的问题是相同的,都用来求最小生成树。从某一结点A出发,按照一定次序,经过中间结点集Q中的每一个结点,得到最短路径,称为最小生成树。 kurskal算法的核心思想就是“尽可能的选取短边”,按照长度从小到大依次加入生成...

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