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HADoop的ContExt类是用来干什么的

Context 是MapReduce任务运行的一个上下文,包含了整个任务的全部信息,如COnfiguration以及RecordReader和RecordWriter等等

extends Mapper这句话是说你要读取数据,key是LongWritable,value是Text。然后就是你自己定义的了。要输出什么格式,你自己定义的是,要输出key是Text,value是类型为FlowBean的一个对象。在这个类中吧FlowBean类声明成一个全局变量,并实例化...

首先说下你的代码,MACHINEGOTFAILURE.equals(null) 这里真心奇葩。 如果你确定System.out.println(MACHINEGOTFAILURE);这个能输出内容的话,就说明reduce有输出,这样的话问题就在OutputFormat的RecordWriter的write()方法了,你使用的是自定义...

应该不是这里的问题,这里每次都只执行一次,,看看你的map 是否有多次输入。

应该不是这里的问题,这里每次都只执行一次,,看看你的map 是否有多次输入。或者 你用了reduce两次(主函数里面)

Hadoop的Pipes Hadoop的Pipes是Hadoop MapReduce的C++接口代称。不同于使用标准输入和输出来实现map代码和reduce代码之间的Streaming,Pipes使用套接字作为 tasktracker与C++版本map函数或reduce函数的进程之间的通道,而未使用JNI。 我们将用C+...

结果输出到hdfs上,你必须从hdfs上下载到一般文件系统的txt才能看

一个reduce对应一个输出文件,而不是输出文件夹,如果想要输出到多个文件夹建议使用MultiOutputFormat,如何使用请自己脑补。 至于如何获取reducer编号,应该可以在reduce内部使用context.getTaskAttemptID().getTaskID().getId()获得

前者是iterable(迭代器)变量,后者是intwriteable(int的封装)变量

getOutputName是FileOutputFormat的方法,那个说明你的代码是写在一个继承FileOutputFormat的类中的,所以可以直接调用该方法。如果你的环境下没有改方法,说明你引用的FileOutputFormat类错误,你查看你import的FileOutputFormat类的包名是不是...

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